pascalabcnet/InstallerSamples/MachineLearning/08_Datasets/_Synthetic/05_MakeSpiral.pas

// MakeSpiral синтетический датасет.
// Демонстрирует генерацию данных в виде спиралей.
uses MLABC, PlotML;

begin
  var (X, y) := Datasets.MakeSpiral(
    n := 600,
    classes := 3,
    turns := 2.5,
    noise := 0.015,
    seed := 1
  );
  
  Plot.Title := 'MakeSpiral синтетический датасет';
  Plot.Points(X.Col(0), X.Col(1), y, size := 5);
end.
-												function PascalABCDirectory: string;

ML - Datasets, мелкие правки, примеры

											
										
										
											2026-03-10 13:32:40 +03:00
+								// MakeSpiral синтетический датасет.
 								// Демонстрирует генерацию данных в виде спиралей.
 								uses MLABC, PlotML;
 								begin
 								  var (X, y) := Datasets.MakeSpiral(
 								    n := 600,
 								    classes := 3,
 								    turns := 2.5,
 								    noise := 0.015,
 								    seed := 1
 								  );
-												ML - множество примеров
ML - устранение неточностей и багов
ML - оптимизация производительности DecisionTreeRegressor.Fit, RandomForestRegressor.Fit
ML - тесты

											
										
										
											2026-05-07 22:53:13 +03:00
+								  Plot.Title := 'MakeSpiral синтетический датасет';
-												Примеры ML под новый движок array of integer

											
										
										
											2026-05-28 10:23:22 +03:00
+								  Plot.Points(X.Col(0), X.Col(1), y, size := 5);
-												function PascalABCDirectory: string;

ML - Datasets, мелкие правки, примеры

											
										
										
											2026-03-10 13:32:40 +03:00
+								end.