pascalabcnet/InstallerSamples/MachineLearning/09_Visualization/02_PairPlot_Iris.pas

// В этом примере строится pair plot для всех признаков датасета Iris.
//
// На диагонали расположены гистограммы отдельных признаков,
// а вне диагонали — scatter plot для всех пар признаков.
//
// Цвет точки показывает класс цветка.

uses MLABC, PlotML;

begin
  var ds := Datasets.Iris;
  var df := ds.Data;

  // Преобразуем признаки в матрицу.
  var X := df.ToMatrix(ds.Features);

  // Кодируем классы в числа, чтобы раскрасить точки по видам Iris.
  var y := df.EncodeLabels(ds.Target);

  Println('Pair plot для датасета Iris');
  Println;
  Println('На диагонали показаны гистограммы признаков.');
  Println('Вне диагонали показаны scatter plot для всех пар признаков.');

  Plot.PairPlot(X, y, ds.Features);
end.