31 lines
911 B
ObjectPascal
31 lines
911 B
ObjectPascal
|
// В этом примере показана ручная цепочка предобработки таблицы.
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// Сначала заполняем пропуск в числовом столбце,
|
|||
|
|
// затем превращаем категориальный столбец в набор бинарных признаков.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
uses MLABC;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
begin
|
|||
|
|
var df := DataFrame.FromCsvText('''
|
|||
|
|
city,population,region
|
|||
|
|
Ростов-на-Дону,1142,Юг
|
|||
|
|
Таганрог,NA,Юг
|
|||
|
|
Воронеж,1058,Центр
|
|||
|
|
Курск,452,Центр
|
|||
|
|
Хабаровск,616,Дальний Восток
|
|||
|
|
''');
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Println('Исходные данные:');
|
|||
|
|
df.Print;
|
|||
|
|
Println;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
var imputer := new Imputer(['population']);
|
|||
|
|
df := imputer.FitTransform(df);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
var encoder := new OneHotEncoder('region');
|
|||
|
|
df := encoder.FitTransform(df);
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Println('После цепочки Imputer -> OneHotEncoder:');
|
|||
|
|
df.Print;
|
|||
|
|
end.
|