22 lines
809 B
ObjectPascal
22 lines
809 B
ObjectPascal
|
// В этом примере строится гистограмма одного признака датасета Iris.
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// Гистограмма показывает, как распределены значения признака
|
|||
|
|
// и в каких диапазонах они встречаются чаще.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
uses MLABC, PlotML;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
begin
|
|||
|
|
var ds := Datasets.Iris;
|
|||
|
|
var df := ds.Data;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// Берем длину лепестка.
|
|||
|
|
var petalLength := df.ToVector('petal_length');
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Println('Гистограмма признака petal_length');
|
|||
|
|
Println;
|
|||
|
|
Println('Гистограмма помогает увидеть распределение значений признака.');
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Plot.Hist(petalLength, bins := 12);
|
|||
|
|
Plot.SetLabels('Iris: histogram', 'petal_length', 'count');
|
|||
|
|
end.
|