Небольшие правки примеров ML

InstallerSamples/MachineLearning/01_GettingStarted/01_FirstClassification_DataFrame.pas

@@ -22,10 +22,10 @@ begin
   var y := df.EncodeLabels(ds.Target);
 
   // Делим данные на обучающую и тестовую выборки
-  var (Xtrain, Xtest, ytrain, ytest) := Validation.TrainTestSplit(X, y, 0.2, 1);
+  var (Xtrain, Xtest, ytrain, ytest) := Validation.TrainTestSplit(X, y, 0.2, 3);
 
   // Создаём модель логистической регрессии
-  var model := new LogisticRegression;
+  var model := new LogisticRegression(0.001);
 
   // Обучаем модель на обучающей выборке
   model.Fit(Xtrain, ytrain);

InstallerSamples/MachineLearning/02_DataFrame/df22.pas

@@ -1,4 +1,4 @@
-uses DataFrameABC;
+uses MLABC;
 
 begin
   var df1 := DataFrame.FromCsvText('''

bin/Lib/MLModelsABC.pas

@@ -372,7 +372,7 @@ type
       tol: real := 1e-6;
       checkConvergence: boolean := true;
       minImprovement: real := 1e-8;
-      useFastExp: boolean := True
+      useFastExp: boolean := False
     );
   
 /// Обучает модель логистической регрессии.