130 lines
5.3 KiB
ObjectPascal
130 lines
5.3 KiB
ObjectPascal
unit MLExceptions;
|
||
|
||
interface
|
||
|
||
const
|
||
ER_DIM_MISMATCH =
|
||
'Размерности не совпадают: {0} и {1}!!Dimension mismatch: {0} and {1}';
|
||
ER_PARAM_VALUES_EMPTY =
|
||
'Список paramValues пуст!!paramValues is empty';
|
||
ER_EMPTY_DATASET =
|
||
'Набор данных пуст!!Dataset is empty';
|
||
ER_LAMBDA_NEGATIVE =
|
||
'Параметр lambda должен быть >= 0!!Lambda parameter must be >= 0';
|
||
ER_FIT_NOT_CALLED =
|
||
'Метод Fit() не вызван!!Fit() must be called first';
|
||
ER_MODEL_NULL =
|
||
'Модель не может быть nil!!Model cannot be nil';
|
||
ER_SELECTKBEST_K_INVALID =
|
||
'Параметр k в SelectKBest должен быть >= 1. Передано: {0}.!!SelectKBest parameter k must be >= 1. Given: {0}.';
|
||
ER_ARG_NULL =
|
||
'Аргумент {0} равен nil!!Argument {0} is null';
|
||
ER_EMPTY_DATA =
|
||
'Пустой набор данных для {0}!!Empty dataset for {0}';
|
||
ER_COLUMN_NOT_FOUND =
|
||
'В DataFrame отсутствует столбец "{0}"!!DataFrame does not contain column "{0}"';
|
||
ER_NOT_IMPLEMENTED =
|
||
'Метод {0} не реализован!!Method {0} is not implemented';
|
||
ER_X_NULL =
|
||
'X не может быть nil!!X cannot be nil';
|
||
ER_Y_NULL =
|
||
'y не может быть nil!!y cannot be nil';
|
||
ER_XY_SIZE_MISMATCH =
|
||
'Размеры X и y не совпадают: X={0}, y={1}!!X and y size mismatch: X={0}, y={1}';
|
||
ER_FEATURE_COUNT_MISMATCH =
|
||
'Число признаков не совпадает!!Feature count mismatch';
|
||
ER_NAN_IN_X =
|
||
'X содержит NaN (пропуски)!!X contains NaN';
|
||
ER_NAN_IN_Y =
|
||
'y содержит NaN (пропуски)!!y contains NaN';
|
||
ER_TRAINING_DATA_CONTAINS_NAN =
|
||
'Обучающие данные содержат NaN. Обработайте пропуски до вызова Fit.!!' +
|
||
'Training data contains NaN. Please handle missing values before calling Fit.';
|
||
ER_TRAINING_DATA_CONTAINS_INF =
|
||
'Обучающие данные содержат Infinity. Проверьте данные на выбросы.!!' +
|
||
'Training data contains Infinity. Please check for extreme values.';
|
||
ER_PREDICTION_DATA_CONTAINS_NAN =
|
||
'Данные для предсказания содержат NaN. Обработайте пропуски до вызова Predict.!!' +
|
||
'Prediction data contains NaN. Please handle missing values before calling Predict.';
|
||
ER_PREDICTION_DATA_CONTAINS_INF =
|
||
'Данные для предсказания содержат Infinity. Проверьте данные на выбросы.!!' +
|
||
'Prediction data contains Infinity. Please check for extreme values.';
|
||
ER_MODEL_NOT_FITTED =
|
||
'Модель "{0}" не обучена. Сначала вызовите Fit()!!Model "{0}" is not fitted. Call Fit() first';
|
||
ER_TEST_RATIO_INVALID =
|
||
'Параметр testRatio должен быть в интервале (0,1), получено {0}!!' +
|
||
'Parameter testRatio must be in (0,1), got {0}';
|
||
ER_PREDICT_NOT_SUPPORTED =
|
||
'Модель не поддерживает операцию Predict!!' +
|
||
'Model does not support Predict operation';
|
||
|
||
type
|
||
/// Базовое исключение ML-библиотеки
|
||
MLException = class(Exception);
|
||
|
||
/// Попытка использования необученной модели/пайплайна
|
||
MLNotFittedException = class(MLException);
|
||
|
||
/// Несоответствие размерностей
|
||
MLDimensionException = class(MLException);
|
||
|
||
MLNotImplementedException = class(MLException);
|
||
|
||
procedure Error(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure ArgumentError(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure NotFittedError(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure DimensionError(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure ArgumentNullError(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure ArgumentOutOfRangeError(msg: string; params args: array of object);
|
||
procedure NotImplementedError(msg: string; params args: array of object);
|
||
|
||
implementation
|
||
|
||
function FormatSafe(msg: string; args: array of object): string;
|
||
begin
|
||
var text := GetTranslation(msg);
|
||
try
|
||
Result := Format(text, args);
|
||
except
|
||
Result := text; // если не совпали {0},{1} — оставляем как есть
|
||
end;
|
||
end;
|
||
|
||
procedure Error(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new MLException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure ArgumentError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new System.ArgumentException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure NotFittedError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new MLNotFittedException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure DimensionError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new MLDimensionException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure ArgumentNullError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new System.ArgumentNullException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure ArgumentOutOfRangeError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new System.ArgumentOutOfRangeException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
procedure NotImplementedError(msg: string; params args: array of object);
|
||
begin
|
||
raise new MLNotImplementedException(FormatSafe(msg, args));
|
||
end;
|
||
|
||
|
||
end.
|