ML - устранение неточностей и багов ML - оптимизация производительности DecisionTreeRegressor.Fit, RandomForestRegressor.Fit ML - тесты
21 lines
359 B
ObjectPascal
21 lines
359 B
ObjectPascal
// Полный аналитический сценарий
|
|
uses DataFrameABC;
|
|
|
|
begin
|
|
var df := DataFrame.FromCsvText('''
|
|
name,age,score
|
|
Alice,20,85
|
|
Bob,22,90
|
|
Charlie,21,78
|
|
Bob,22,90
|
|
Clara,,78
|
|
Kat,21,NA
|
|
''');
|
|
|
|
df
|
|
.Filter(r -> r.IsValid('score'))
|
|
.SortBy('age', descending := True)
|
|
.GroupBy('age')
|
|
.Mean('score')
|
|
.Print;
|
|
end. |