ML - устранение неточностей и багов ML - оптимизация производительности DecisionTreeRegressor.Fit, RandomForestRegressor.Fit ML - тесты
23 lines
467 B
ObjectPascal
23 lines
467 B
ObjectPascal
// В этом примере показано,
|
||
// как Normalizer нормализует строки матрицы.
|
||
|
||
uses MLABC;
|
||
|
||
begin
|
||
var X := new Matrix(3, 2);
|
||
X[0, 0] := 3; X[0, 1] := 4;
|
||
X[1, 0] := 1; X[1, 1] := 2;
|
||
X[2, 0] := 5; X[2, 1] := 12;
|
||
|
||
Println('До Normalizer:');
|
||
X.Println;
|
||
Println;
|
||
|
||
var norm := new Normalizer(NormType.L2);
|
||
norm.Fit(X);
|
||
var Xn := norm.Transform(X);
|
||
|
||
Println('После Normalizer:');
|
||
Xn.Println;
|
||
end.
|