7eaddd9a54
ML - устранение неточностей и багов ML - оптимизация производительности DecisionTreeRegressor.Fit, RandomForestRegressor.Fit ML - тесты
24 lines
949 B
ObjectPascal
24 lines
949 B
ObjectPascal
uses MLABC, PlotML;
|
||
|
||
begin
|
||
var ds := Datasets.TitanicRu;
|
||
var df := ds.Data.Filter(row -> row.IsValid('Возраст'));
|
||
|
||
var diedAges: array of real := df
|
||
.Filter(row -> row.Int('Выжил') = 0)
|
||
.ToVector('Возраст').Data;
|
||
|
||
var survivedAges: array of real := df
|
||
.Filter(row -> row.Int('Выжил') = 1)
|
||
.ToVector('Возраст').Data;
|
||
|
||
Println($'Пассажиров с известным возрастом: {df.RowCount}');
|
||
Println($'Не выжили: {diedAges.Length}');
|
||
Println($'Выжили: {survivedAges.Length}');
|
||
|
||
Plot.HistMany([diedAges,survivedAges], bins := 20, colors := [Colors.IndianRed, Colors.SteelBlue], alpha := 0.45, legend := ['не выжили','выжили']);
|
||
Plot.Title := 'Титаник: возраст выживших (голубой) и невыживших (красный)';
|
||
Plot.XLabel('Возраст');
|
||
Plot.YLabel('Число пассажиров');
|
||
end.
|