7eaddd9a54
ML - устранение неточностей и багов ML - оптимизация производительности DecisionTreeRegressor.Fit, RandomForestRegressor.Fit ML - тесты
22 lines
685 B
ObjectPascal
22 lines
685 B
ObjectPascal
uses MLABC;
|
|
begin
|
|
var df := CsvLoader.Load('towns_russia.csv', inferCategorical := true);
|
|
|
|
df := df.Select(['city','population','lat','lon','region_name','federal_district']);
|
|
|
|
df.Schema.Println;
|
|
|
|
// Заполняем пропуски в числовых столбцах средним значением
|
|
var imputer := new Imputer(['population', 'lat', 'lon']);
|
|
df := imputer.FitTransform(df);
|
|
|
|
// Кодируем категориальные признаки
|
|
var encoder := new LabelEncoder('region_name');
|
|
df := encoder.FitTransform(df);
|
|
|
|
var encoder2 := new LabelEncoder('federal_district');
|
|
df := encoder2.FitTransform(df);
|
|
|
|
df.Print;
|
|
end.
|