pascalabcnet/InstallerSamples/MachineLearning/13_Seminars/seminar1.pas
Mikhalkovich Stanislav a8d8ce82bf ML - примеры
2026-03-25 14:07:27 +03:00

21 lines
692 B
ObjectPascal

uses MLABC;
begin
var df := CsvLoader.Load('towns_russia.csv', inferCategorical := true);
df := df.Select(['city','population','lat','lon','region_name','federal_district']);
df.Schema.Println;
// Заполняем пропуски в числовых столбцах средним значением
var imputer := new Imputer('population', 'lat', 'lon');
df := imputer.FitTransform(df);
// Кодируем категориальные признаки
var encoder := new LabelEncoder('region_name');
df := encoder.FitTransform(df);
var encoder2 := new LabelEncoder('federal_district');
df := encoder2.FitTransform(df);
df.PrintPreview(6);
end.