71 lines
3.6 KiB
ObjectPascal
71 lines
3.6 KiB
ObjectPascal
unit MLCoreABC;
|
||
|
||
interface
|
||
|
||
uses LinearAlgebraML;
|
||
|
||
type
|
||
/// Базовый интерфейс шага конвейера машинного обучения.
|
||
/// Используется для объединения преобразователей и моделей
|
||
/// в единую последовательность выполнения внутри Pipeline.
|
||
IPipeStep = interface end;
|
||
|
||
/// Базовый интерфейс модели машинного обучения
|
||
IModel = interface(IPipeStep)
|
||
function Fit(X: Matrix; y: Vector): IModel;
|
||
function Predict(X: Matrix): Vector;
|
||
function Clone: IModel;
|
||
end;
|
||
|
||
/// Интерфейс классификатора.
|
||
/// Наследуется от IModel.
|
||
/// Предназначен для моделей, выполняющих классификацию
|
||
/// (предсказание меток классов).
|
||
IClassifier = interface(IModel)
|
||
end;
|
||
|
||
/// Интерфейс классификатора, возвращающего вероятности.
|
||
/// Расширяет IClassifier.
|
||
/// Используется для моделей, которые умеют оценивать
|
||
/// вероятность принадлежности к классу.
|
||
/// Позволяет получать значения в диапазоне (0, 1)
|
||
/// вместо только итогового решения.
|
||
IProbabilisticClassifier = interface(IClassifier)
|
||
/// Возвращает вероятность принадлежности к положительному классу для каждого объекта.
|
||
function PredictProba(X: Matrix): Vector;
|
||
end;
|
||
|
||
/// Интерфейс регрессионной модели.
|
||
/// Наследуется от IModel.
|
||
/// Предназначен для моделей, предсказывающих числовые значения.
|
||
IRegressor = interface(IModel)
|
||
end;
|
||
|
||
/// Базовый интерфейс преобразования признаков.
|
||
/// Используется для масштабирования, отбора,
|
||
/// уменьшения размерности и других преобразований данных.
|
||
ITransformer = interface(IPipeStep)
|
||
/// Обучает преобразование на данных.
|
||
/// Запоминает необходимые параметры,
|
||
/// которые будут использоваться при Transform.
|
||
function Fit(X: Matrix): ITransformer;
|
||
/// Применяет обученное преобразование к данным.
|
||
/// Возвращает новую матрицу признаков.
|
||
function Transform(X: Matrix): Matrix;
|
||
function Clone: ITransformer;
|
||
end;
|
||
|
||
/// Интерфейс преобразования признаков с учётом целевой переменной.
|
||
/// Используется для методов отбора признаков и других процедур,
|
||
/// в которых при обучении требуется вектор целевых значений.
|
||
ISupervisedTransformer = interface(ITransformer)
|
||
/// Обучает преобразование на данных с использованием
|
||
/// как признаков X, так и целевой переменной y.
|
||
/// Запоминает необходимые параметры,
|
||
/// которые будут использоваться при Transform.
|
||
function Fit(X: Matrix; y: Vector): ITransformer;
|
||
end;
|
||
|
||
implementation
|
||
|
||
end. |