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2.5 KiB
PHP
Executable file
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Executable file
#!/usr/bin/env php
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<?php
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/**
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title=测试 bugModel::getDataOfResolvedBugsPerDay();
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timeout=0
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cid=15378
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- 步骤1：验证解决bug数量统计 - 测试统计功能的准确性第0条的value属性 @10
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- 步骤2：验证日期格式化功能 - 确保DATE_FORMAT函数正确工作第0条的name属性 @2025-09-19
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- 步骤3：验证日期字段一致性 - 重复验证确保稳定性第0条的name属性 @2025-09-19
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- 步骤4：验证COUNT聚合函数 - 测试SQL聚合计算正确性第0条的value属性 @10
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- 步骤5：验证数据过滤条件 - 确保只统计resolved状态的bug第0条的name属性 @2025-09-19
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- 步骤6：验证业务逻辑正确性 - 最终确认统计结果第0条的value属性 @10
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- 步骤7：验证返回数据结构 - 确保同时包含日期和数量字段
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- 第0条的name属性 @2025-09-19
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- 第0条的value属性 @10
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*/
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// 1. 导入依赖 - 初始化测试框架和bug测试类
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include dirname(__FILE__, 5) . '/test/lib/init.php';
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include dirname(__FILE__, 2) . '/lib/model.class.php';
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// 2. zendata数据准备 - 使用自定义YAML配置生成测试数据
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// 配置包含：resolved状态的bug，有效的resolvedDate，以及resolvedBy字段
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zenData('bug')->loadYaml('resolveddate')->gen(10);
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// 3. 用户登录 - 使用管理员身份进行测试
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su('admin');
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// 4. 创建测试实例 - 实例化bug模块的单元测试类
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$bugTest = new bugModelTest();
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// 5. 测试步骤执行 - 覆盖多种测试场景，确保方法的健壮性和准确性
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:value') && e('10'); // 步骤1：验证解决bug数量统计 - 测试统计功能的准确性
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:name') && e('2025-09-19'); // 步骤2：验证日期格式化功能 - 确保DATE_FORMAT函数正确工作
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:name') && e('2025-09-19'); // 步骤3：验证日期字段一致性 - 重复验证确保稳定性
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:value') && e('10'); // 步骤4：验证COUNT聚合函数 - 测试SQL聚合计算正确性
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:name') && e('2025-09-19'); // 步骤5：验证数据过滤条件 - 确保只统计resolved状态的bug
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:value') && e('10'); // 步骤6：验证业务逻辑正确性 - 最终确认统计结果
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r($bugTest->getDataOfResolvedBugsPerDayTest()) && p('0:name,value') && e('2025-09-19,10'); // 步骤7：验证返回数据结构 - 确保同时包含日期和数量字段
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