pascalabcnet/InstallerSamples/MachineLearning/13_Seminars/seminar1.pas

uses MLABC;
begin
  var df := CsvLoader.Load('towns_russia.csv', inferCategorical := true);
  
  df := df.Select(['city','population','lat','lon','region_name','federal_district']);

  df.Schema.Println;
  
  // Заполняем пропуски в числовых столбцах средним значением
  var imputer := new Imputer(['population', 'lat', 'lon']);
  df := imputer.FitTransform(df);
  
  // Кодируем категориальные признаки
  var encoder := new OrdinalEncoder('region_name');
  df := encoder.FitTransform(df);
  
  var encoder2 := new OrdinalEncoder('federal_district');
  df := encoder2.FitTransform(df);
  
  df.Print;
end.