pascalabcnet/InstallerSamples/MachineLearning/13_Seminars/seminar1.pas
2026-05-09 23:00:12 +03:00

22 lines
689 B
ObjectPascal

uses MLABC;
begin
var df := CsvLoader.Load('towns_russia.csv', inferCategorical := true);
df := df.Select(['city','population','lat','lon','region_name','federal_district']);
df.Schema.Println;
// Заполняем пропуски в числовых столбцах средним значением
var imputer := new Imputer(['population', 'lat', 'lon']);
df := imputer.FitTransform(df);
// Кодируем категориальные признаки
var encoder := new OrdinalEncoder('region_name');
df := encoder.FitTransform(df);
var encoder2 := new OrdinalEncoder('federal_district');
df := encoder2.FitTransform(df);
df.Print;
end.